Beginning R: An Introduction to Statistical Programming, (Paperback)
Numéro d'article: 152163129

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  • Beginning R, Second Edition is a hands-on book showing how to use the R language, write and save R scripts, read in data files, and write custom statistical functions as well as use built in functions. This book shows the use of R in specific cases such as one-way ANOVA analysis, linear and logistic regression, data visualization, parallel processing, bootstrapping, and more. It takes a hands-on, example-based approach incorporating best practices with clear explanations of the statistics being done. It has been completely re-written since the first edition to make use of the latest packages and features in R version 3. R is a powerful open-source language and programming environment for statistics and has become the de facto standard for doing, teaching, and learning computational statistics. R is both an object-oriented language and a functional language that is easy to learn, easy to use, and completely free. A large community of dedicated R users and programmers provides an excellent source of R code, functions, and data sets, with a constantly evolving ecosystem of packages providing new functionality for data analysis. R has also become popular in commercial use at companies such as Microsoft, Google, and Oracle. Your investment in learning R is sure to pay off in the long term as R continues to grow into the go to language for data analysis and research.What You Will Learn: How to acquire and install RHot to import and export data and scriptsHow to analyze data and generate graphicsHow to program in R to write custom functionsHot to use R for interactive statistical explorationsHow to conduct bootstrapping and other advanced techniques
Book formatPaperback
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenreComputing & Internet
Publication dateOctober, 2015
Pages327
SubgenreLanguages
Series titleNo Series
Edition2nd Edition
PublisherApress
Original languagesEnglish
LanguageEnglish
Edu focusMathematics
Educational levelGeneral
Is collectibleN
Recording time0 min
Retail packagingSingle Piece
Assembled product dimensions (l x w x h)7.00 x 0.74 x 10.00 in (17.8 x 1.9 x 25.4 cm)
Assembled product weight1.36 lb (620 grams)
Bisac subject headingComputers

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Larry Pace All Books Editorial Review

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