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Scalable Big Data Architecture: A Practitioners Guide to Choosing Relevant Big Data Architecture, Paperback
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XOF 38821
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Ce qui se démarque
Comprehensive Guidance
Offers detailed insights into selecting the appropriate Big Data architecture, catering to both beginners and experienced practitioners, ensuring informed decision-making for various project requirements.
Practical Frameworks
Presents actionable frameworks and examples, enabling readers to apply theoretical concepts to real-world scenarios, enhancing the practicality of Big Data implementation.
Up-to-Date Insights
Incorporates the latest trends and technologies in Big Data, providing readers with a competitive edge when adapting their architectures to future developments and scalability needs.
Détails du produit
| Book format | Broché |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 2015-12-30 |
| Pages | 141 |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Édition | 1 |
| Éditeur | Apress |
| Langues originales | Français |
| Langue | Français |
| Est collectible | N |
| Emballage de détail | Pièce unique |
| Dimensions du produit assemblé (L x W x H) | 7.00 x 0.34 x 10.00 Inches (17.8 x 0.9 x 25.4 cm) |
| Poids du produit assemblé | 0.64 lb (290 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
-
Data Engineers
Provides essential insights on designing scalable architecture, essential for data engineers working on large-scale data systems.
-
IT Architects
IT architects will benefit from understanding various big data architectures for effective system design and integration.
-
Business Analysts
Business analysts looking to leverage big data can gain valuable knowledge to interpret architectures effectively for business insights.
-
Beginners in Data
Individuals new to data concepts may find the technical terminology overwhelming without prior foundational knowledge.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Scalable Big Data Architecture: A Practitioners Guide to Choosing Relevant Big Data Architecture, Paperback
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Questions et réponses des clients
-
question:
Who is the target audience for this book?
répondre: The book is aimed at developers, data architects, and data scientists seeking to enhance their understanding of big data technologies. -
question:
What type of data processing does the book cover?
répondre: It covers large-scale data processing, including stream processing, log analysis, and real-time analytics. -
question:
Which technologies are discussed in this book?
répondre: The book discusses No-SQL databases, Hadoop, Spark, Kafka, and other open-source projects for big data processing.
Bahaaldine Azarmi All Books Editorial Review
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Avis et évaluations clients
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23 July 2026 · via Trustpilot
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Caractéristiques et avantages
- Comprehensive guide to various big data architectures.
- Covers real-world use cases using No-SQL databases.
- Demonstrates scalable data processing methods and technologies.
- Integrates machine learning and stream analytics seamlessly.
- Practical examples using tools like Logstash, Spark, and Kafka.
- Ideal for developers, data architects, and data scientists.
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