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Data Engineering with Databricks Cookbook: Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Del, Paperback
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Ce qui se démarque
Comprehensive Cookbook
This cookbook offers insight into practical applications, providing step-by-step methods for leveraging Apache Spark and Databricks, making it ideal for both beginners and seasoned data engineers.
Focused on AI Solutions
Addresses modern AI challenges, blending data engineering and machine learning seamlessly, allowing users to master the integration of data workflows to build robust AI solutions effectively.
Real-World Scenarios
Equipped with example-driven content, it empowers readers to apply concepts directly to everyday challenges, enhancing learning and practical implementation for real data engineering tasks.
Détails du produit
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | May, 2024 |
| Pages | 438 |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Engineering |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.25 in (23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.65 lb (750 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
-
Aspiring Data Engineers
Ideal for users looking to gain practical skills in data engineering using Databricks and Apache Spark.
-
AI Solution Developers
Great for developers needing to integrate data solutions with AI, enhancing their workflow with Databricks.
-
Data Analysts
Useful for analysts wanting to deepen their understanding of data processing and analytics in scalable environments.
-
Beginner Programmers
Not suitable for those with no programming background, as prior knowledge is crucial for understanding the content.
-
Business Executives
Lacks the strategic business-focused content that executives may require for decision-making regarding data projects.
-
Casual Users
Not ideal for users seeking light reading; the content is technical and geared towards serious learners.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Data Engineering with Databricks Cookbook: Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Del, Paperback
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Questions et réponses des clients
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question:
Who is this book intended for?
répondre: It's designed for data engineers, data scientists, and practitioners seeking to build scalable data pipelines. -
question:
What technologies does this book cover?
répondre: The book focuses on Apache Spark, Delta Lake, and Databricks for modern data engineering. -
question:
What is a unique feature of this book?
répondre: It has a recipe-based approach that enables immediate application of learned techniques to common problems.
Pulkit Chadha All Books Editorial Review
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Avis et évaluations clients
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- Utilize 70 practical recipes for data engineering with Apache Spark and Databricks.
- Master data ingestion, transformation, and management techniques effectively.
- Implement reliable DataOps and DevOps practices for enhanced data governance.
- Optimize and manage Delta tables using best practices and APIs.
- Streamline data processing with real-time data ingestion and transformation.
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